[러닝랩] 과학기술 혁신 리빙랩(생활실험실) 방법론 3.0 연구회

(정기 3차) LLM 입력용 최적 프롬프트 도출 및 테스트 실무 검토

▣ 일시 : 2026.07.10. 11:00 ~ 13:00

▣ 장소 : (대면) 탄방동 계룡건설 사옥

▣ 주제 : 플랫폼 와이어프레임 구체화 및 AI 기반 서비스 기능 상세 설계

▣ 참석자 : 연구회 참석자 총 3명 (김인수, 이철주, 김선희)

▣ 주요 내용

1. 학습개요

⚪ 주제: 플랫폼 와이어프레임 구체화 및 AI 기반 서비스 기능 상세 설계

⚪ 핵심 키워드: 와이어프레임, AI 추천, 플랫폼 UI/UX, PoC 구현, 프로젝트 관리

⚪ 활동 개요: 핵심 화면의 와이어프레임을 설계하여 UI 구조를 구체화하고, AI 기반 서비스 기능 상세 설계 및 PoC 구현 범위를 검토함

2. 학습 모임 내용

2.1 학습 목표

⚪ 핵심 서비스 화면의 와이어프레임 설계 및 사용자 인터페이스(UI) 구조 구체화

⚪ AI 추천 로직과 화면 간의 연계성 검토 및 맞춤형 기능 상세화

⚪ 시범서비스를 위한 PoC 구현 우선순위 선정 및 후속 개선 계획 수립

2.2 학습 내용

2.2.1 AI-Assisted 리빙랩 플랫폼 와이어프레임 초안 설계

⚪ 내용: 정의된 기능 명세를 기반으로 메인 대시보드, 프로젝트 생성 화면 등의 초안 설계

⚪ 활동: 리빙랩 현황을 직관적으로 확인하고 이동할 수 있도록 화면 배치와 메뉴 구조를 구체화함

⚪ 학습 포인트: 사용자 중심의 직관적인 내비게이션 및 인터페이스 구조 확보

2.2.2 단계별 AI 추천 화면 구성

⚪ 내용: 문제 발굴, 공동창조, 실행 및 평가 단계별 AI 추천 결과의 효과적인 전달 방식 설계

⚪ 활동: AI 추천 프로세스, 도구, 기대효과를 시각적으로 제공하기 위한 UI 요소를 검토함

⚪ 학습 포인트: 복잡한 AI 데이터 및 추천 로직을 시각적으로 명확하게 표현하는 UI 요소 검토

2.2.3 AI 기반 서비스 기능 상세화 및 화면 연계 검토

⚪ 내용: AI 추천 로직과 각 화면 간의 연계성 및 일관성 점검

⚪ 활동: 프로젝트 특성별 맞춤형 추천 결과 표현과 사용자 피드백 반영 기능의 연계 방안 논의

⚪ 학습 포인트: 사용자 데이터 입력부터 피드백 수렴까지 이어지는 기능 흐름의 일관성 확보

2.2.4 프로젝트 관리 기능 상세 설계

⚪ 내용: 플랫폼 내 프로젝트 관리 기능의 세부 요구사항 정리

⚪ 활동: 일정관리, 참여자 관리, 산출물 관리 등 화면별 세부 기능을 구체화함

⚪ 학습 포인트: 실무 리빙랩 프로젝트 운영에 필수적인 관리 항목의 화면 기능 매핑

3. 학습 성과

⚪ 메인 대시보드 및 AI 추천 기능의 시각적 UI 요소 정의를 통한 플랫폼 와이어프레임 초안 완성

⚪ 맞춤형 AI 로직 연계 및 프로젝트 관리(일정·참여체·산출물) 기능에 대한 세부 요구사항 구체화

⚪ 개발 효율성을 높이기 위한 PoC 우선 구현 범위 확정 및 피드백 기반의 후속 고도화 계획 수립